차곡차곡

현재 대부분의 서비스들은 데이터 집약적인 환경을 가지고 있고 이에 따라 데이터베이스의 성능이 서비스의 중요한 요소가 됩니다. 관계형 데이터베이스는 트랜잭션의 ACID를 보장하면서 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장하고 있지만, 이로 인한 트레이드 오프로 성능상 의 이슈가 발생합니다. 또한 조인이 포함된 복잡한 쿼리 처리로 단일 서버의 처리로는 데이터베이스 성능의 한계에 다다르는 경우가 많습니다. 해결책첫 번째 해결책으로 스케일 업을 생각할 수 있습니다. 스케일 업(수직확장)은 서버의 CPU, 메모리, 스토리지 등 하드웨어 성능을 높여 처리 성능을 강화하는 방법입니다. 단순하지만 비용이 많이 들고 무한정 스케일 업할 수 없다는 단점이 존재합니다.  두 번째 해결책은 스케일 아웃을 통한 수평 확장입니다. 관계형..

-- 1. 가장 오래 근무한 사원에 관한 모든 데이터를 검색하라 select * from employee where title = '사원' and hiredate = 2; -- 13. 직급이 대리인 사원이 적어도 2명 이상 속한 부서의 이름을 검색하라. select deptname from department, employee where title = '대리' and dno = deptno group by deptname having count(*) >= 2; -- 14. 모든 부서에 대해서 이름, 층, 각 부서에 근무하는 사원 수를 검색하라 사원이 없는 부서도 포함시켜라. select deptname, floor, count(dno) from department left join employee on ..

-- John Smith가 일하는 project number를 검색하라 select w.pno from employee e, works_on w where e.fname='John' and e.lname='Smith' and e.ssn = w.essn; -- John Smith가 일하는 project 를 수행하는 사람들의fname, lname 를 검색하라. Hint: 중첩, IN select distinct e.fname, e.lname from employee e, works_on w where w.pno IN ( select w.pno from employee e, works_on w where e.fname='John' and e.lname='Smith' and e.ssn = w.essn) and ..