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이전 글 보러가기https://h-castle.tistory.com/entry/Github-Your-account-has-been-flagged-%EC%98%81%EB%AC%B8-%EB%AA%A8%EB%A5%BC-%EA%B9%83%ED%97%88%EB%B8%8C-%EC%A0%95%EC%A7%80 [Github] Your account has been flagged : 영문 모를 깃허브 정지https://github.com/hosung-222접속되지 않는 깃허브.... 사건의 발단3일전인 2024.08.27일 제 깃허브를 접속했을 때 프로필에 Readme 파일이 표시되지 않는다는 사실을 발견했습니다. 아래 사진과 같이 현재h-castle.tistory.com  https://h-castle.tistory...

현재 대부분의 서비스들은 데이터 집약적인 환경을 가지고 있고 이에 따라 데이터베이스의 성능이 서비스의 중요한 요소가 됩니다. 관계형 데이터베이스는 트랜잭션의 ACID를 보장하면서 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장하고 있지만, 이로 인한 트레이드 오프로 성능상 의 이슈가 발생합니다. 또한 조인이 포함된 복잡한 쿼리 처리로 단일 서버의 처리로는 데이터베이스 성능의 한계에 다다르는 경우가 많습니다. 해결책첫 번째 해결책으로 스케일 업을 생각할 수 있습니다. 스케일 업(수직확장)은 서버의 CPU, 메모리, 스토리지 등 하드웨어 성능을 높여 처리 성능을 강화하는 방법입니다. 단순하지만 비용이 많이 들고 무한정 스케일 업할 수 없다는 단점이 존재합니다.  두 번째 해결책은 스케일 아웃을 통한 수평 확장입니다. 관계형..