차곡차곡

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43164 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 난이도 LV3 문제 설명 [출발지,도착지] 형태로 적힌 항공권 정보 List가 주어진다. 출발지는 항상 ICN 공항에서 출발하며 모든 항공권을 사용해야 한다. 이를 만족하는 경로를 Return하고 만약 만족하는 경로가 2개 이상일 경우 알파벳 순서가 앞서는 경로를 Return한다. 접근법 스택에 ICN을 넣어준다. 출발지와 도착지 정보가 담긴 dictionary 배열의 key(출발지) 와 valu..

너비 우선 탐색 (BFS, Breadth First Search) 한 노드에서 시작한 후 시작 노드의 인접한 노드부터 탐색하는 방법이다. 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘 이다. 시작 노드로부터 가까운 정점을 먼저 방문하고 멀리 있는 노드는 마지막에 방문하는 방식이다. 넓게 탐색하는 방식이다. 일반적으로 선입선출 방식인 큐 자료구조를 활용한다. 인접한 노드를 반복적으로 큐에 넣도록 알고리즘을 작성하면 먼저 들어온 것이 먼저 나가게 되어 가까운 노드부터 탐색이 이루어진다. 특징 여러 갈래중 무한한 길이를 가지는 경로가 존재하고 탐색 목표가 다른 경로에 존재하는 경우에는 DFS는 무한루프에 빠져 종료되지 못하지만, BFS는 동시에 탐색이 진행되기때문에 탐색이 완료될 수 있다. 모든길을 한번씩 탐색하기 때문에..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 난이도 LV3 문제 설명 컴퓨터 n 개가 주어지고 연결된 컴퓨터의 정보가 주어진다. 서로 연결된 컴퓨터끼리는 하나의 네트워크로 본다. 총 네트워크의 갯수를 Return 해줘야 한다. 접근법 dictionary에 해당 컴퓨터 (key)에 대해 연결 된 컴퓨터(value)로 저장한다. 모든 컴퓨터를 하나씩 확인하며 방문하지 않았다면 탐색을 위해 DFS를 호출한다. DFS 깊이 우선 탐색을 이용해 시작..

깊이 우선 탐색 알고리즘 (DFS) 한 루트로 들어가 가장 깊이 들어가서 탐색후 돌아가 다시 다른 루트로 가장 깊이 탐색하는 방식이다. 넓게 탐색하는 것이 아닌 깊이 탐색하는 방식이다. 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. 스택 자료구조를 사용한다. 구현 방법 재귀 호출 스택 배열 동작 과정 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 한다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣고 방문 처리를 한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때 까지 반복한다. 사용 용도 순회를 하는 경우에 많이 사용된다. 백트레킹에 사용된다. 자동 미로 생성에 많이 사용된다. 유향 그래프에서 ..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 난이도 LV 3 문제 설명 n개의 노드가 주어지고 1번 노드로 부터 가장 먼 노드의 갯수를 구해서 Return 해주어야 한다. 이때 가장 멀리 떨어진 노드란 최단 경로로 이동했을 때 간선의 갯수가 가장 많은 노드를 의미한다. 접근법 그래프 이론 알고리즘의 인접 리스트 방식으로 주어진 입력을 변환해준다. 거리(간선 개수)를 저장 해줄 리스트를 만들고 BFS를 사용해 최단 경로의 간선 개수를 센후 저..

그래프 이론 알고리즘 정점들과 간선들로 이루어진 집합을 "그래프"라고 한다. 그래프는 노드와 간선으로 표현되며 이때 노드를 정점이라고도 표현한다. 그래프의 종류 트리 : 부모, 자식 계층 구조를 가진다. (특징 : 간선 수 = 노드 수 - 1) 이진트리 : 각 노드의 자식 노드 수가 2개 이하로 구성되어 있는 트리를 의미한다. 정 이진 트리 자식 노드가 0 또는 2개인 이진 트리를 의미 한다. 완전 이진 트리 왼쪽부터 채워져 있는 이진트리, 마지막 레벨을 제외하고는 모든 레벨이 완전히 채워져 있으며 마지막 레벨의 경우 왼쪽부터 채워져 있다. 변질 이진 트리 자식 노드가 하나밖에 없는 이진 트리를 의미한다. 포화 이진 트리 모든 노드가 꽉 차 있는 이진 트리를 의미한다. 균형 이진 트리 모든 노드의 왼쪽 ..

https://www.acmicpc.net/problem/21608 21608번: 상어 초등학교 상어 초등학교에는 교실이 하나 있고, 교실은 N×N 크기의 격자로 나타낼 수 있다. 학교에 다니는 학생의 수는 N2명이다. 오늘은 모든 학생의 자리를 정하는 날이다. 학생은 1번부터 N2번까지 번호 www.acmicpc.net 난이도 골드5 문제 설명 n*n크기의 교실에 n^2 명의 학생이 있다. 학생들을 일정한 조건에 따라 교실에 배치해야한다. 조건 비어있는 칸 중에서 좋아하는 학생이 인접한 칸에 가장 많은 칸으로 자리를 정한다. 1을 만족하는 칸이 여러 개이면, 인접한 칸 중에서 비어있는 칸이 가장 많은 칸으로 자리를 정한다. 2를 만족하는 칸도 여러 개인 경우에는 행의 번호가 가장 작은 칸으로, 그러한 ..

구현 문제에 대한 알고리즘을 소스코드로 만드는 과정이 구현이다. 어떤 문제를 풀든 간에 소스코드를 작성하는 과정은 필수적이므로 구현 문제 유형은 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념이다. 구형 유형의 문제는 풀이는 떠올리는 것은 쉽지만 그것을 소스코드로 옮기는 과정이 어려운 문제를 의미한다. 구현 유형 완전 탐색 : 모든 경우의 수를 주저 없이 다 계산하는 해결 방법 시뮬레이션 : 문제에서 제시한 알고리즘을 한 단계씩 차례로 직접 수행 구현 문제 풀이시 생각해야 될 점 메모리 제약 사항 채점 환경 접근 방법 파이썬의 경우 1초에 2*10^7(2000만번)의 연산을 수행한다. pypy3 지원시 사용하면 1초에 1억번의 연산을 수행할 수 있다. pypy3의 속도는 c/c++에 견줄만큼 빠르기 ..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92344 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 2차원 배열에 두 좌표(r1,c1) (r2,c2)사이의 값을 type에 따라 감소 또는 회복 시켜야한다. type == 1 이면 degree만큼 감소한다. type == 2 이면 degree만큼 회복한다. 모두 마친 후 0 이상인 좌표의 갯수를 return해준다. 시간 복잡도는 O(1)로 해결해야 한다. 접근법 브루토 포스로 해결할 경우 시간 복잡도가 O(N*M*K)이므로 시간초과 발생..

누적합 구간의 누적합을 구하는 문제이다. 배열의 각 원소까지의 누적 합을 미리 계산해 놓은 배열을 생성하는 기법이다. 장점 배열 특정가간의 합을 빠르게 계산할 수 있다. 이론 구간 합 알고리즘을 활용하려면 우선 누적 합 배열을 구해야 한다. 0번 인덱스에는 0을 저장하고 1번 인덱스 부터 배열을 담아야 한다. 누적 합 배열 arr를 구할 때 아래와 같이 구한다. // 1차원 배열 arr[i] = arr[i-1] + inputArr[i] // 2차원 배열 arr[i][j] = inputArr[i][j] + arr[i-1][j] + arr[i][j-1] + arr[i-1][j-1] 누적 합 배열 arr를 이용해 구간 합을 구하자고 할때에는 아래와 같이 구한다. // 1차원 배열 arr[end] - arr[s..